机器人调度系统公司-调度系统-英博特智能(查看)

从传统AGV小车到SLAM激光AGV机器人，导航技术的发展是设备从“车”逐渐过渡到“机器人”的主要因素之一，传统的AGV多采用磁条、电磁及二维码等导航方式，而SLAM激光AGV机器人更多的采用slam(即时定位与地图构建)技术，搭载激光雷达，实现自主导航。AGV系统的一次性资金投入，大大减少了物流配送人员投入，减轻物流人员劳动强度，降低生产运营成本;此外，使用AGV系统能减少由于人工操作不当而造成的物料及产品损坏，将人工产品损伤降低;AGV系统可与MES系统、仓储管理系统已经自动化生产线集成，打造智能化物流管理系统。

智能AGV小车主要通过各种传感器来识别障碍物，如果发现AGV小车识别不了障碍物，自动调度系统，很有可能是传感器失效了。我们需要分析传感器失效原因。

原因一：传感器本身的缺陷。比如AGV机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败，AGV调度系统公司，这时候就需要超声波这样的传感器来进行障碍物的侦测。

原因二：与其他传感器串扰。比如AGV超声波测距，机器人调度系统公司，一般需要超声阵列，而阵列之间的传感器如果同时工作的话，会容易互相产生干扰，传感器A发射的光波反射回来被传感器B接收，导致测量结果出现错误，但是如果按照顺序一个个工作，调度系统，由于AGV超声波传感器采样的周期相对比较长，会减慢整个收集的速度，对实时避障造成影响，这就要求从硬件的结构到算法都必须设计好，尽可能提高采样速度，减少传感器之间的串扰。

原因三：电容兼容性问题。比如智能AGV小车行驶过程中，电机和驱动器在工作过程中会产生电容兼容性的问题，有可能会导致传感器收集出现错误，尤其是模拟的传感器，所以在实现过程中要把电机驱动器等设备、传感器的收集部分，以及电源通信部分保持隔离，保证整个系统能够正常工作。

也有其他模式可能导致传感器失效，比如超声波测距，一般需要超声阵列，而阵列之间的传感器如果同时工作的话，会容易互相产生干扰，传感器A发射的光波反射回来被传感器B接收，导致测量结果出现错误，但是如果按照顺序一个个工作，由于超声波传感器采样的周期相对比较长，会减慢整个收集的速度，对实时避障造成影响，这就要求从硬件的结构到算法都必须设计好，尽可能提高采样速度，减少传感器之间的串扰。