苏州英博特公司(图)-DAS公司-徐州DAS

面对市面上如此多的仓储管理软件产品，企业应当如何选择合适的系统，使投资收益率较大化呢？首先要考虑到的肯定是产品本身的功能，在这个选取的过程中我们应当留意下述的原则：

系统开放性与可扩展性

一个好的系统务必是一个“开放的系统”。考虑到仓库的面积有大有小，业务量较小的仓库也是很有可能在几年内快速发展壮大，因此对数据库的要求都是有较大转变 。因此，支持多数据库的仓储管理系统要可以符合面积不一的业务情况，并解决今后的转变 。

国内软件厂商有时候会为某一企业量身定制一整套合适的软件。如此做自然也是其优势，DAS软件，但一般只能够被动地受限于企业本身的流程，没法借鉴到同行内的水平与经验。

此外，在供应链上还存有着很多别的物流软件，用户方经常没法确定区别各产品的界定，并把产品功能相混淆。因此，度身定制的仓储管理系统到一般变成了“四不像”。

英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，DA系统管理，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。

数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。

人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，徐州DAS，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，DAS公司，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。