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无锡DAS公司点击了解更多「英博特智能」

发布时间:2021-11-17 23:14:00        作者:英博特智能







标准被收集的数据信息:生产线上的数据信息多得数也数不尽,不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息,真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息,那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了,我们才能够更有效,更准地通过MES系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化,这就必须 我们在实施MES系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说,工序级BOM表的建立,健全整体的编码管理体系,数据信息形式的标准等等。





设备管理

设备管理是一套对生产设备、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成,一起完成该功能。

数据收集

数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数,设置要收集的频率,收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围,即报警(显示在异常报警看板上)。





面对市面上如此多的仓储管理软件产品,企业应当如何选择合适的系统,使投资收益率较大化呢?首先要考虑到的肯定是产品本身的功能,在这个选取的过程中我们应当留意下述的原则:

系统开放性与可扩展性

一个好的系统务必是一个“开放的系统”。考虑到仓库的面积有大有小,业务量较小的仓库也是很有可能在几年内快速发展壮大,因此对数据库的要求都是有较大转变 。因此,支持多数据库的仓储管理系统要可以符合面积不一的业务情况,并解决今后的转变 。

国内软件厂商有时候会为某一企业量身定制一整套合适的软件。如此做自然也是其优势,但一般只能够被动地受限于企业本身的流程,没法借鉴到同行内的水平与经验。

此外,在供应链上还存有着很多别的物流软件,用户方经常没法确定区别各产品的界定,并把产品功能相混淆。因此,度身定制的仓储管理系统到一般变成了“四不像”。



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