数据采集技术服务为先 苏州英博特

人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方国家有差别。近几年来伴随着国家推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。

从技术方案上看来，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。

5G产业时代数据中心（TD）认为，工业数字化时代早已来到，制造企业都在引进或者拟引进智能MES系统，逐渐替代传统的生产管理系统，提高生产效率，生产质量，降低生产成本等。所以MES系统市场未来的发展趋势必将呈现高增长态势，这把MES之火将持续旺下去。

防止信息孤岛：MES系统是一款程序模块丰富且信息一体化程度非常高的软件，不过现阶段大部分企业都会使用ERP，PLM、SCM等相对独立的系统。所以，在实施MES系统之前，我们必须 综合考虑MES系统与企业已经有管理系统的通讯、集成问题，产生一个整体的统筹规划，共享系统信息资源，保障体系的实用性，防止出现“信息孤岛”。仅有这样，MES系统才能够保证效率好的生产运行;才能够保证 生产全流程数据可视化、标准化;才能够保证 所用的生产流程、操作员、设备和物料合理、井然有序。

通过制造业实施MES系统，可以将生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、报告等管理功能集成在一个统一的平台上，使用统一的数据库，通过网络连接进行生产和质检同时，工艺、物流等部门提供车间管理信息服务。在MES系统规划部署过程中，不仅需要关注车间生产过程中的生产计划和防错控制要求，还要求MES系统延伸到前端的物流环节和后端销售和质量追溯链接。